{"id":1898,"date":"2018-03-07T14:04:24","date_gmt":"2018-03-07T13:04:24","guid":{"rendered":"https:\/\/csma.asso.univ-lorraine.fr\/?p=1898"},"modified":"2023-08-22T12:54:04","modified_gmt":"2023-08-22T12:54:04","slug":"offre-de-stage-m2-lmssc-cnam-paris-france","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/csma.fr\/en\/offre-de-stage-m2-lmssc-cnam-paris-france\/","title":{"rendered":"Offre de stage M2 : LMSSC, CNAM Paris, France"},"content":{"rendered":"<p><strong>&#8221; Mise en \u0153uvre d\u2019optimisation parame\u0301trique globale par me\u0301tamode\u0300les a\u0300 gradients au sein du logiciel Minamo &#8220;<\/strong><\/p>\n<p>L. Laurent<sup>1<\/sup>, C. Blanz\u00e9<sup>1<\/sup>, T. Benamara<sup>2<\/sup>, C. Sainvitu<sup>2<\/sup><br \/>\n<sup>1<\/sup> LMSSC, Conservatoire National des Arts et M\u00e9tiers, case 2D6R10, 2 rue Cont\u00e9, 75003 Paris, France<br \/>\n<sup>2<\/sup> CENAERO Eole Building, Rue des Fr\u00e9res Wright 29, 6041 Gosselies, Belgique<\/p>\n<p><strong>Mots cl\u00e9s :<\/strong> optimisation, m\u00e9tamod\u00e8les \u00e0 gradients, m\u00e9canique des structures<\/p>\n<p>Fort de nombreux d\u00e9veloppements depuis de nombreuses ann\u00e9es, l\u2019optimisation prend une place de plus en plus marqu\u00e9e au sein des bureaux d\u2019\u00e9tudes. En effet, la r\u00e9duction des temps de calcul li\u00e9e \u00e0 l\u2019augmentation des performances des ordinateurs et des logiciels de calcul a permis d\u2019int\u00e9grer l\u2019optimisation au sein des boucles de conception et d\u2019assister l\u2019ing\u00e9nieur dans la recherche de solutions optimales. C\u2019est en partie dans ce contexte que la soci\u00e9t\u00e9 Cenaero d\u00e9veloppe et commercialise entre autres des outils d\u2019optimisation pour l\u2019industrie [1].<br \/>\nBien que des m\u00e9thodes d\u2019optimisation employant les gradients de la fonction objectif existent, les difficult\u00e9s li\u00e9es \u00e0 l\u2019obtention des gradients ont malheureusement conduit \u00e0 un usage tr\u00e8s limit\u00e9 de ces approches dans un contexte industriel. N\u00e9anmoins, on contaste depuis une dizaine d\u2019ann\u00e9es l\u2019\u00e9mergence de nouvelles strat\u00e9gies de calcul permettant l\u2019obtention de gradients de qualit\u00e9 suffisante en un temps de calcul acceptable.<br \/>\nL\u2019obtention d\u2019optimum(s) global(ux) par le biais de strat\u00e9gies \u00ab classiques \u00bb (approches m\u00e9ta-heuristiques de type essaims particulaires par exemple) n\u00e9cessite, cependant, un nombre d\u2019appels au solveur tr\u00e8s important engendrant un temps de calcul incompatible avec le processus de conception. C\u2019est pourquoi des mod\u00e8les de substitution [2] (aussi appel\u00e9s m\u00e9tamod\u00e8les) sont couramment employ\u00e9s. Il permettent de fournir des valeurs approch\u00e9es de la fonction objectif \u00e0 partir d\u2019un nombre tr\u00e8s limit\u00e9 de valeurs \u00ab exactes \u00bb du solveur.<br \/>\nCe stage propose de se concentrer sur la mise en oeuvre de m\u00e9tamod\u00e8les \u00e0 gradients [3, 4] (de type krigeage et\/ou RBF) dans le contexte de l\u2019optimisation globale avec et sans contrainte. Un d\u00e9monstrateur logiciel sera d\u00e9velopp\u00e9 en partenariat avec Cenaero. Ce dernier aura la capacit\u00e9 de s\u2019interconnecter avec le logiciel Minamo [5] d\u00e9velopp\u00e9 par Cenaero. Le stage se d\u00e9roulera selon les phases suivantes :<\/p>\n<ul>\n<li>r\u00e9alisation d\u2019une bibliographie sur l\u2019emploi de m\u00e9tamod\u00e8les pour l\u2019optimisation param\u00e9trique et sur les m\u00e9tamod\u00e8les \u00e0 gradients ;<\/li>\n<li>r\u00e9alisation d\u2019un logiciel de construction de m\u00e9tamod\u00e8le sans et avec gradients en langage Python ou Matlab ;<\/li>\n<li>mesure des performances d\u2019approximation li\u00e9es \u00e0 la prise en compte des gradients ;<\/li>\n<li>mise en oeuvre d\u2019optimisations param\u00e9triques avec et sans contrainte(s) \u00e0 l\u2019aide du logiciel Minamo et analyse des performances \u00e0 l\u2019aide de fonctions analytiques ;<\/li>\n<li>traitement d\u2019un cas test d\u2019optimisation param\u00e9trique globale bas\u00e9 sur un probl\u00e8me m\u00e9canique.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Lieu du stage :<\/strong> LMSSC, CNAM Paris (2 rue Cont\u00e9, 75003 Paris)<br \/>\n<strong>Dur\u00e9e :<\/strong> 6 mois<br \/>\n<strong>Profil candidat :<\/strong> BAC+5 (Master 2, Ing\u00e9nieur m\u00e9canique&#8230;), go\u00fbt marqu\u00e9 pour les m\u00e9thodes num\u00e9riques et la programmation, ma\u00eetrise de Matlab ou Python (numpy, scipy)<br \/>\n<strong>Date de d\u00e9but :<\/strong> mai-juin 2018<br \/>\n<strong>R\u00e9mun\u00e9ration :<\/strong> r\u00e9mun\u00e9ration de stage standard (environ 550 \u20ac)<br \/>\n<strong>Contacts :<\/strong> <a href=\"mailto:luc.laurent@lecnam.net\">luc.laurent@lecnam.net<\/a> (01 58 80 85 80)<\/p>\n<p><strong>R\u00e9f\u00e9rences :<\/strong><br \/>\n[1] Cenaero website <a href=\"http:\/\/www.cenaero.be\">http:\/\/www.cenaero.be<\/a>.<br \/>\n[2] Jerome Sacks, William J. Welch, Toby J. Mitchell, and Henry P. Wynn. Design and analysis of computer experiments. <em>Statistical Science<\/em>, 4(4) :pp. 409\u2013423, 1989.<br \/>\n[3] L. Laurent, P. A. Boucard, and B. Soulier. Generation of a cokriging metamodel using a multiparametric strategy. <em>Computational Mechanics<\/em>, 51 (2) :151\u2013169, 2013.<br \/>\n[4] Luc Laurent, Rodolphe Le Riche, Bruno Soulier, and Pierre-Alain Boucard. An overview of gradient-enhanced metamodels with applications. <em>Archives of Computational Methods in Engineering<\/em>, Jul 2017.<br \/>\n[5] Cenaero. Multidisciplinary design optimization with minamo <a href=\"http:\/\/cms.horus.be\/files\/99936\/MediaArchive\/pdf\/Minamo_folder.pdf\">http:\/\/cms.horus.be\/files\/99936\/MediaArchive\/pdf\/Minamo_folder.pdf<\/a>.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/csma.fr\/wp-content\/uploads\/2018\/03\/Sujet.pdf\">Sujet de stage<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>&#8221; Mise en \u0153uvre d\u2019optimisation parame\u0301trique globale par me\u0301tamode\u0300les a\u0300 gradients au sein du logiciel Minamo &#8220; L. Laurent1, C. Blanz\u00e91, T. Benamara2, C. 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